Logo

$49

Машинное обучение на больших данных

Created by -

Саркисян Вероника Вагановна,Куцев Роман Анатольевич,Космачев Алексей Дмитриевич,Бардуков Анатолий Андреевич,Зимовнов Андрей Вадимович
,
HSE University

0.00

(0 ratings)

Русский

Wishlist

Overview

И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее точную предсказательную модель по имеющимся данным. Эту задачу можно решить, используя современные методы из области машинного обучения. К сожалению, когда данных становится слишком много, классические алгоритмы становятся неэффективными или перестают работать вовсе. В этом курсе мы рассмотрим основные проблемы, которые возникают при попытке обучить машину на Больших Данных, и методы их решения. Рассмотрим подходы для эффективной разметки данных, модификации в классических алгоритмах, которые позволяют им эффективно работать, а также изучим наиболее популярные инструменты для решения задач интеллектуального анализа данных.

course image

USD 49

provider image

Type: Online

This course includes

  • Approx. 17 hours to complete
  • Earn a Certificate upon completion
  • Start instantly and learn at your own schedule.

Taken this course?

Share your experience with other students

Share

Add Review

course image

USD 49

provider image

Type: Online

This course includes

  • Approx. 17 hours to complete
  • Earn a Certificate upon completion
  • Start instantly and learn at your own schedule.

Taken this course?

Share your experience with other students

Share

Add Review

Машинное обучение на больших данных

Created by -

Саркисян Вероника Вагановна,Куцев Роман Анатольевич,Космачев Алексей Дмитриевич,Бардуков Анатолий Андреевич,Зимовнов Андрей Вадимович
,
HSE University

0.00

(0 ratings)

All Levels

Start Date: February 10th 2021

Course Description

И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее точную предсказательную модель по имеющимся данным. Эту задачу можно решить, используя современные методы из области машинного обучения. К сожалению, когда данных становится слишком много, классические алгоритмы становятся неэффективными или перестают работать вовсе. В этом курсе мы рассмотрим основные проблемы, которые возникают при попытке обучить машину на Больших Данных, и методы их решения. Рассмотрим подходы для эффективной разметки данных, модификации в классических алгоритмах, которые позволяют им эффективно работать, а также изучим наиболее популярные инструменты для решения задач интеллектуального анализа данных.

The information used on this page is how each course is described on the Coursera platform.

Course Structure

Tags

Mark Complete


About the Instructor

Саркисян Вероника Вагановна,Куцев Роман Анатольевич,Космачев Алексей Дмитриевич,Бардуков Анатолий Андреевич,Зимовнов Андрей Вадимович,HSE University

No Reviews at this moment.

Explore Skillqore

Skillqore Newsletter

Keep me up to date with content, updates, and offers from Skillqore


Copyright © 2020 Skillqore, Inc. All Rights Reserved.